Landsat mungkin bisa masuk dalam kategori legenda dalam dunia satelit untuk keperluan observasi bumi. Sudah 7 generasi satelit ini beredar di luar angkasa untuk mengambil gambaran permukaan bumi sejak satelit generasi pertamanya pada tahun 1972 sampai generasi ketujuh yang diluncurkan pada tahun 1999. Landsat sendiri awal mulanya merupakan sebuah program bernama Earth Resources Observation Satellites Program yang dimulai sejak tahun 1966. Tahun 1969 penemuan penting oleh pusat riset Hughes Santa Barbara berupa prototype MSS Multi Scanners merupakan cikal bakal dari satelit Landsat pertama yang diluncurkan ke luar angkasa. Penamaan program Landsat sendiri mulai digunakan pada tahun 1975, tahun dimana satelit Landsat generasi kedua mulai diluncurkan. Landsat generasi kedua yang awalnya bernama ERTS-B (Earth Resource Technology Satellite B), di desain untuk berada di luar angkasa selama satu tahun, namun ternyata satelit tersebut dapat beroperasi sampai 7 tahun (selesai pada tanggal 25 February 1982).

Landsat generasi ketiga diluncurkan pada tahun 1978 ketika Landsat generasi kedua masih beroperasi. Desain satelit Landsat 3 ini sama dengan Landsat 2 namun pada Landsat generasi ketiga ini mulai dibenamkan band thermal, namun sayang instrumennya tidak berfungsi sesaat setelah satelit berhasil ditempatkan di luar angkasa. Atas pertimbangan keberhasilan secara teknikal dan keilmiahan, maka pada tahun 1979, Presiden Amerika Serikat waktu itu, Jimmy Carter mengalihkan pengoperasian Landsat dari NASA ke NOAA, agar citra satelit yang dihasilkan oleh Landsat mulai dapat dikomersialkan. Landsat 3 sendiri berakhir pada tahun 1983, selang setahun setelah Landsat 2 mulai di non-aktifkan.

Landsat generasi keempat diluncurkan tahun 1982, tahun dimana Landsat generasi kedua mulai berhenti beroperasi. Pada Landsat generasi keempat ini, terjadi lonjakan teknologi cukup cepat dimana terdapat sensor TM (Thematic Mapper) menemani sensor MSS (Multi-Spectral Scanner) yang merupakan sensor utama yang dibenamkan pada tiga generasi Landsat sebelumnya. Kelebihan sensor TM terletak pada jumlah band yang mencapai 7 buah band, dimana resolusi spasial yang dihasilkan oleh band 1-5 serta band 7 dapat mencapai 30 meter, sedangkan band 6 yang merupakan band thermal infrared mempunyai resolusi spasial 120 meter. Sensor TM merupakan inovasi dari sensor MSS yang hanya mempunyai 4 band dengan citra satelit yang dihasilkan mempunyai resolusi spasial antara 79 meter sampai dengan 82 meter.

Landsat generasi kelima merupakan satelit Landsat yang beroperasi paling lama. Diluncurkan tahun 1984, satelit Landsat ini masih beroperasi sampai saat ini. Landsat generasi kelima ini merupakan kopian dari Landsat generasi keempat karena mempunyai desain yang sama serta mengusung dua sensor, yaitu TM dan MSS. Namun, karena telah lama beroperasi, satelit ini mulai banyak dilanda berbagai “penyakit”. Mulai dari kejadian solar array yang “bertingkah” tidak normal dimana rotasi dari drive solar array mulai tidak beraturan yang mengakibatkan solar array tidak dapat memberikan power yang digunakan untuk mengisi ulang baterai satelit. Drive solar array sendiri berfungsi untuk mempertahankan posisi sudut antara solar array dengan matahari, agar solar array mendapatkan energi dari matahari. “Penyakit” lainnya terjadi pada tahun 2009, tahun dimana waktu itu pihak NASA sedang merayakan 25 tahun Landsat generasi kelima ini mengorbit di luar angkasa. Pada 13 Agustus 2009, Landsat 5 bergerak di luar kontrol dan power dari satelit ini mencapai titik kritis. Landsat 5 kembali beroperasi dengan mode penghematan baterai sejak 17 Agustus 2009. Dan pada November tahun kemarin (tahun 2011), pengambilan data ditangguhkan selama 90 hari mulai tanggal 18 November 2011. Hal tersebut dilakukan karena terjadi fluktuasi kinerja dari critical amplifier yang merupakan bagian dari sistem transmisi satelit. Selain itu, sensor MSS yang merupakan pasangan setia dari satelit Landsat, mulai tidak digunakan pada Landsat 5 ini sejak tahun 1995.

Sekian dulu pembahasan Landsat bagian pertama. Nantikan pembahasan lanjutan mengenai Landsat minggu depan.

Postingan ini saya share juga di sini :

Landsat-1 | citrasatelit.wordpress.com

Melanjutkan postingan sebelumnya mengenai satelit untuk keperluan observasi bumi kepunyaan dari Thailand yaitu THEOS, berikut ini video singkat mengenai THEOS yang bersumber dari YouTube. Selamat menyaksikan.

Postingan ini saya share juga disini :

THEOS 2 – citrasatelit.wordpress.com | All About Satellite Imagery

Tahukah anda bahwa negara tetangga kita di ASEAN yaitu Thailand, mempunyai satelit untuk keperluan observasi permukaan bumi yang bernama THEOS. THEOS (THai Earth Observation System) diluncurkan menggunakan kendaraan peluncur bernama Dnepr di  wilayah Yasny-Rusia, pada tanggal 1 Oktober 2008. Resolusi spasial dari citra yang dihasilkan yaitu 2 meter untuk citra pankromatik (hitam-putih), dan 15 meter untuk citra multispektral (berwarna). Citra multispektral mempunyai 4 band dalam spektrum VNIR (Visible-Near InfraRed), sedangkan citra pankromatik mempunyai 1 band dalam rentang panjang gelombang 0.45 sampai 0.90 mikrometer.

Pada titik nadir, satelit THEOS merekam gambaran permukaan bumi dengan lebar 22 km untuk sensor pankromatik dan 90 km untuk sensor multispektral.

Satelit THEOS juga mampu menghasilkan citra stereo yang berguna untuk menghasilkan data relief dan elevasi suatu wilayah berupa DEM (Digital Elevation Model). Metode yang digunakan untuk mendapatkan citra stereo ini yaitu satelit merekam suatu wilayah pada dua sudut pengambilan yang berbeda, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4 dibawah ini.

Berikut ini rangkuman karakteristik dari satelit THEOS :

Walaupun dibuat serta dikembangkan bukan oleh engineer Thailand, namun berdasarkan kesepakatan bersama antara pemerintah Thailand lewat Kementerian Sains dan Teknologi Antariksa Thailand dengan pihak pembuat dari satelit THEOS ini yaitu EADS Astrium, para engineer Thailand di training oleh team pengembang EADS Astrium, sehingga terjadi transfer ilmu yang sangat berharga di masa yang akan datang dalam pengembangan satelit di negara tersebut.

Ngomong-ngomong Indonesia kapan ya?

Artikel ini saya share juga disini :

http://citrasatelit.wordpress.com/2012/01/01/theos/

Referensi :

http://space.skyrocket.de/doc_sdat/theos.htm

http://www.gistda.or.th/gistda_n/en/index.php?option=com_content&view=article&id=21&catid=35&Itemid=34

Punya data citra satelit dan ingin mengubah sistem proyeksi serta datum-nya?, pada postingan kali ini, saya akan tunjukkan bagaimana cara mengubah sistem proyeksi serta datum sebuah citra menggunakan software ER Mapper.

Sebagai langkah awal, seperti biasa saya akan gunakan data citra satelit contoh  dari ER Mapper, yang terletak di :

C | ERMapper64 | examples | Shared_Data |SPOT_Pan.ers

Sebagai catatan, data tersebut dapat kita temukan jika kita memilih pilihan FULL ketika meng-instal ER Mapper (disini saya menggunakan ER Mapper versi 6.4). Pada kesempatan kali ini, citra satelit yang akan digunakan adalah citra satelit SPOT Panchromatic (hitam-putih) dengan nama file SPOT_Pan.ers (dalam format ER Mapper Raster Dataset).

Langkah selanjutnya, buka data citra satelit tersebut di software ER Mapper. Caranya, pada menu bar klik :

File | Open…

klik pada bagian toolbar icon (ditunjukkan oleh area yang dilingkari warna merah pada Gambar 1) :

Cari tempat data citra satelit berada, serta pilih dan klik OK (ditunjukkan oleh area yang dilingkari warna biru pada Gambar 2) jika telah menemukannya, untuk ditampilkan di jendela ER Mapper.

Setelah kita klik OK , maka akan tampil data citra satelit di jendela utama ER Mapper.

Langkah berikutnya, pada bagian menu bar klik :

Process | Geocoding Wizard…

Setelah kita klik, maka akan muncul tampilan jendela Geocoding Wizard :

Perhatikan Gambar 4 diatas, untuk memilih data citra satelit yang akan kita ubah sistem proyeksi dan datum-nya, kita klik icon browse data (diperlihatkan oleh angka 1 pada Gambar 4). Setelah kita memilih data citra satelit, langkah berikutnya pada pilihan Geocoding Type, pilih Map to map reprojection (diperlihatkan oleh angka 2 pada Gambar 4).

Selanjutnya, kita beralih ke Step 2, dengan cara klik pada bagian tab 2) Map to Map Setup pada jendela Geocoding Wizard (ditunjukkan oleh area yang dilingkari warna orange pada Gambar 5).

Perhatikan Gambar 5 diatas, pada bagian Input Coordinate Space, diberikan informasi mengenai sistem proyeksi dan datum dari citra satelit yang kita pilih sebelumnya. Citra satelit yang saya gunakan yaitu SPOT_Pan.ers mempunyai Datum NAD 27 serta sistem proyeksi NUTM 11 (ditunjukkan oleh area yang dilingkari warna hijau pada Gambar 5).  Sebagai informasi NAD 27 merupakan singkatan dari North American Datum of 1927, dimana datum tersebut biasa digunakan oleh negara-negara di bagian Amerika Utara seperti Amerika Serikat dan Kanada. Sedangkan sistem proyeksi NUTM 11 menunjukkan bahwa data citra satelit tersebut menggunakan sistem proyeksi UTM zona 11 pada belahan bumi bagian utara. Pada bagian Output Coordinate Space, kita pilih Datum dan Sistem Proyeksi yang kita inginkan, sebagai contoh pada bagian Datum, saya pilih datum global yaitu WGS84, dengan sistem proyeksi (Projection) saya pilih GEODETIC (Lat/Long). Untuk Optimize (speed) biarkan nilai-nya default yaitu 5 (lihat pada Gambar 6).

Selanjutnya kita beralih ke tab Rectify (area yang dilingkari warna orange pada Gambar 7) yang merupakan tahapan terakhir dari proses ini.

Perhatikan Gambar 7 diatas, pada bagian Output Info kita klik icon browse data (seperti ditunjukkan oleh area yang dilingkari warna merah), lalu pilih tempat dimana kita akan menyimpan data citra satelit dengan sistem proyeksi dan datum yang baru, dimana terdapat tiga pilihan format data untuk hasil  keluarannya yaitu ER Mapper Raster Dataset (.ers), GeoTIFF/TIFF (.tif/.tiff), atau ER Mapper comppresed images (.ecw) – pada contoh ini format data hasil keluaran memakai ER Mapper Raster Dataset (.ers). Setelah itu, klik Default Cell Size (seperti ditunjukkan oleh area yang dilingkari warna biru), dimana ukuran cell merupakan perubahan dari sistem proyeksi UTM ke Geodetic (perhatikan pada bagian Cell Attributes, dimana awalnya ukuran Cell size X dan Cell sixe Y berukuran 10.000 dan sekarang telah berubah menhadi bentuk derajat desimal), serta Default Cell Size ini akan membuat jumlah dari line dan cell dari data citra satelit hasil keluaran tetap sama dengan awalnya (jumlah awal line dan cell dari data citra satelit yaitu 1500). Terakhir, kita klik tombol Save File and Start Rectification, untuk mengubah sistem proyeksi dan datum dari data citra satelit tersebut.

Setelah selesai kita run, maka data citra satelit tersebut telah mempunyai sistem proyeksi Geodetic dengan Datum WGS84. Untuk memastikannya, kita buka data citra satelit tersebut di ER Mapper, lalu klik Edit Algorithm pada toolbar (lihat area yang dilingkari warna merah pada Gambar 8).

Setelah itu akan muncul tampilan jendela Edit Algorithm, lalu untuk mengetahui sistem proyeksi dan datum-nya, kita klik tab Coordinate System (lihat area yang dilingkari warna biru pada Gambar 9).

Perhatikan Gambar 9 diatas, pada bagian Algorithm Coordinate System Info dapat dilihat bahwa Projection dari data citra satelit telah berubah menjadi GEODETIC dengan Datum WGS84 (lihat area yang dilingkari warna hijau pada Gambar 9).

Sekian postingan kali ini, semoga selalu bermanfaat ……………

Mungkin ada beberapa diantara pengunjung sekalian yang penasaran dengan bentuk data mentah (raw data) citra satelit QuickBird, yang selama ini hanya tampil berupa gambar (data raster) di blog saya ini. Untuk mengusir rasa penasaran tersebut, saya berikan salah satu link yang menyediakan data citra satelit QuickBird secara gratis kepada kita, yang mempunyai alamat link sebagai berikut :

http://www.glcf.umd.edu/

Berikut ini, akan saya jelaskan bagaimana cara men-download data citra satelit QuickBird dari situs tersebut :

Setelah kita berada pada bagian tampilan awal situs tersebut, kita pilih pada bagian menu pilihan Data & Products (lihat area yang dilingkari warna merah pada Gambar 1).

Gambar 1. Tampilan Awal Situs

Kita akan dibawa ke halaman Data & Products, dimana di halaman tersebut terdapat link yang akan membawa kita untuk men-download citra satelit QuickBird serta berbagai jenis citra satelit lainnya.

Gambar 2. Halaman Data & Products Situs http://www.glcf.umd.edu/

Setelah kita klik Quickbird pada bagian Satellite Imagery (seperti ditunjukkan Gambar 2), kita akan masuk pada halaman QuickBird Imagery, dimana pada halaman tersebut terdapat link download data citra satelit QuickBird.  Kita dapat download lewat Search and Preview Map atau lewat FTP Server (seperti ditunjukkan pada Gambar 3).  Untuk download lewat FTP Server, kita dapat menggunakan software yang dapat memudahkan kita untuk melakukan download di FTP, seperti FileZilla ataupun Total Commander.

Gambar 3. Halaman QuickBird Imagery

Sebagai contoh, saya pilih pilihan Download via Search and Preview Map. Setelah kita memilih pilihan download tersebut, kita akan dibawa menuju halaman seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 4.

Gambar 4. Download Data Citra Satelit QuickBird via Maps

Terdapat beberapa area di berbagai negara yang bisa kita download, dan salah satunya adalah area Taman Nasional Ujung Kulon. Sebagai contoh kembali, saya pilih Taman Nasional Ujung Kulon (di situs tersebut ditulis sebagai Ujong Kulon – diperlihatkan pada area yang dilingkari warna orange pada Gambar 4 diatas), sebagai area yang akan di download.

Setelah kita klik Ujong Kulon, kita akan dibawa ke halaman yang menunjukkan peta link download data citra satelit QuickBird area Taman Nasional Ujung Kulon. Area yang ter-cover oleh citra satelit QuickBird diberi ID dengan menggunakan alfabet, mulai dari A sampai dengan G. Satu ID di-cover oleh 4 tile citra satelit QuickBird dengan tanggal perekaman yang sama. Sebagai contoh, kita ingin men-download area yang ter-cover oleh ID A, maka kita harus men-download 4 tile citra satelit, yang merupakan arsip tanggal 15 Agustus 2002, mulai dari tile nomor 1 sampai dengan nomor 4.

Gambar 5. Tile Citra Satelit bagian Map ID A

Perhatikan Gambar 5 diatas, bagian Scene Id menunjukkan link download data citra satelit QuickBird, dimana sebagai contoh kita klik pada bagian Scene Id bagian Map Id : A dengan Tile Id : 1, maka akan muncul tampilan halaman sebagai berikut :

Gambar 6. Isi Dari Data Citra Satelit QuickBird Bagian Map Id : A serta Tile Id : 1

Keterangan :

- R merupakan singkatan dari Row (baris) dan C merupakan singkatan dari Column (Kolom), jadi misalkan R1C1 menunjukkan data citra satelit baris 1 kolom 1. Biasanya pihak DigitalGlobe memotong data citra satelit menjadi beberapa bagian dengan memberikan ID berupa RxCx, dimana tujuannya agar data citra satelit itu masuk dalam satu keping DVD, atau biasanya juga dilakukan agar data citra satelit yang mempunyai format data GeoTIFF tersebut tidak terlalu berat ketika dibuka di software-software pengolahan data citra satelit seperti ER Mapper, ENVI, PCI Geomatica, dan lainnya. Untuk menggabungkan data citra satelit yang kita download agar menjadi satu kesatuan utuh (misal kita ingin menggabungkan Tile Id : R1C1, R1C2, R2C1, dan R2C2 pada bagian Map Id : A), kita dapat melakukannya secara manual menggunakan ER Mapper, atau melakukan assemble (penggabungan) menggunakan software ENVI atau PCI Geomatica.

- Pada satu Scene Id, terdapat dua jenis citra satelit, yaitu Multispectral dan Panchromatic. Pada bagian R1C1, file data citra satelit multispectral bernama 02AUG15 …..-M2AS-R1C1-……..TIF.gz . Sedangkan file data citra satelit panchromatic bernama 02AUG15 …..-P2AS-R1C1-……..TIF.gz (data dikompres ke bentuk tar gz – setelah download kita ekstrak untuk mendapatkan data citra satelit dalam bentuk GeoTIFF). Ukuran citra multsipectral yaitu 69806 kb (69 mb), sedangkan citra panchromatic berukuran 289605 kb (289 mb). 2.44 sampai 2.88 merupakan range dari resolusi spasial citra satelit multispectral, sedangkan citra satelit panchromatic mempunyai range resolusi spasial antara 61-72 cm (untuk data citra satelit QuickBird yang berada di situs ini). Untuk mendapatkan citra satelit QuickBird multispectral dengan resolusi spasial antara 61-72 cm, maka per tile dari citra satelit QuickBird ini harus dilakukan terlebih dahulu proses PANSHARP.

- Terdapat format data dengan ekstensi .JPG, yang merupakan preview dari data citra satelit yang akan kita download. Sedangkan format data dengan ekstensi .RPB merupakan file yang disertakan oleh pihak DigitalGlobe sebagai 20 titik GCP bantuan (dapat digunakan di software ENVI atau PCI Geomatica). Sedangkan file dengan format data dengan ekstensi .TIL dapat digunakan untuk melakukan assemble data citra satelit menggunakan software ENVI.

Sekian postingan kali ini, semoga bermanfaat, dan ingat bahwa data citra satelit yang kita download dari situs tersebut tidak boleh untuk diperjualbelikan kembali, dan jika ternyata ada yang melanggar ketentuan tersebut, maka sudah termasuk tindakan kriminal dan bisa dituntut secara hukum. Jadi bijaksanalah dalam menggunakan data citra satelit tersebut.

Setelah sukses dengan citra satelit QuickBird dan WorldView-1, DigitalGlobe pada tanggal 8 Oktober 2009, meluncurkan satelit dengan tujuan komersial lainnya yang bernama WorldView-2. Satelit WorldView-2 ini menghasilkan citra yang mempunyai resolusi spasial 1.8 meter pada keadaan nadir, 2.4 meter pada keadaan 20⁰ off-nadir (untuk moda multispektral), serta 0.5 meter pada keadaan nadir dalam moda panchromatic (hitam-putih).

Dibuat dengan misi hidup selama 7.25 tahun, WorldView-2 mempunyai kemampuan untuk melakukan perekaman suatu daerah sampai dengan 975 ribu km² per hari-nya serta dapat kembali ke daerah yang sama dalam waktu 1.1 hari. Dengan kemampuan seperti itu, WorldView-2 merupakan sumber data yang memberikan keadaan up-to-date dari suatu daerah.

Dengan tambahan 4 band yaitu Coastal Band, Yellow Band, Red Edge Band, serta Near Infrared 2 Band, disamping 4 band yang sudah banyak dikenal (Red, Green, Blue, serta Near Infrared Band), WorldView-2 merupakan satelit komersial pertama yang mempunyai 8 band. Penambahan 4 band diatas, akan mempertajam kemampuan dalam hal melakukan analisis multispektral.

Gambar 1. 8 Band WorldView-2

(Sumber : http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-2.html)

Band tambahan yang pertama yaitu Coastal Band (400 – 450 nm) dapat digunakan untuk melakukan identifikasi dan analisis vegetasi, serta support terhadap studi bathymetric yang didasarkan pada karakteristik klorofil serta penetrasi terhadap air. Selain itu, Coastal Band dapat digunakan untuk melakukan riset lebih lanjut mengenai teknik koreksi atmosfer.

Yellow Band (585 – 625 nm), sebagai band tambahan kedua, digunakan untuk melakukan identifikasi terhadap karakteristik “yellow-ness” dari sebuah target, dan penting untuk aplikasi terhadap studi vegetasi. Band ini juga dapat memberikan kontribusi terhadap perbaikan warna natural dari sebuah citra satelit.

Identifikasi dari kesehatan sebuah tanaman dapat dilakukan oleh band tambahan ketiga yaitu Red Edge Band (705 – 745 nm), dengan melihat produksi klorofil dari tanaman tersebut. Sedangkan band tambahan yang terakhir, yaitu Near Infrared 2 Band, dapat digunakan untuk analisis vegetasi serta studi mengenai biomass.

Dengan kelebihan-kelebihan yang dimiliki, WorldView-2 merupakan pemimpin dalam pasar citra resolusi tinggi.

ECW (Enhanced Compression Wavelet) merupakan suatu format data yang dikembangkan oleh Earth Resource Mapping (perusahaan pembuat software ER Mapper, dan sekarang dimiliki oleh ERDAS), dimana tujuan pembuatannya adalah melakukan pemampatan atau kompresi terhadap data-data citra satelit yang biasanya berukuran besar, agar dapat menghemat penggunaan memori komputer.

Data dengan format ECW dapat dibuka di software-software pengolahan data citra satelit ataupun GIS yang sekarang ini tersedia di pasaran, seperti ER Mapper, PCI Geomatica, MapInfo, ArcGIS, dan banyak lainnya. Namun terdapat pula aplikasi gratis yang dibuat oleh pihak Earth Resource Mapping yang bernama ER Viewer, yang dapat diunduh di alamat berikut ini :

http://70.87.108.212/ProductView.aspx?t=160

Untuk melakukan download aplikasi ER Viewer, klik bagian Downloads (lihat area yang dilingkari warna merah), dimana setelah kita klik akan muncul halaman seperti berikut ini :

Pilih ER Viewer versi terbaru yaitu versi 7.2 (lihat area yang dilingkari warna merah), dimana setelah kita klik akan muncul tampilan sebagai berikut :

Klik bagian Register to Download, jika sebelumnya kita belum pernah melakukan registrasi di situs ini. Setelah kita klik bagian tersebut, akan muncul tampilan halaman registrasi yang harus diisi.

Isi secara lengkap bagian REGISTER (seperti terlihat pada Gambar 4). Jika telah selesai, kita bisa login ke situs tersebut dan melakukan download aplikasi gratis ER Viewer versi 7.2.

Nama file ER Viewer versi 7.2 yang kita download adalah :

ERViewer7.2Setup_20080212

Instal aplikasi tersebut di komputer kita.

Setelah selesai, maka kita dapat membuka data dengan format ECW, .ers (ER Mapper Raster Dataset) serta .alg (ER Mapper Algorithm), atau data image dengan format yang telah banyak kita kenal seperti TIFF atau JPEG.

Dengan ER Viewer versi 7.2 ini, kita dapat juga menampilkan format data seperti ECW, dataset (.ers), atau bahkan bentuk algoritma dari data citra satelit (.alg), di program Microsoft Office, yang notabene bukan merupakan software yang terkait dengan pengolahan data citra satelit ataupun GIS. Hal tersebut dimungkinkan, karena ketika kita sudah meng-instal ER Viewer 7.2 di komputer kita, maka ER Viewer bertindak sebagai OLE Server. Ini berarti bahwa, data-data dengan format data yang dapat dibuka di ER Viewer dapat juga dibuka pada aplikasi lain yang telah mendukung penggunaan OLE (Object Linking and Embedding), seperti misalnya Microsoft Office (Microsoft Word dan Microsoft PowerPoint). Sebagai contohnya, pada postingan kali ini akan dibahas bagaimana menampilkan file-file dengan format data yang bisa dibuka di aplikasi ER Viewer 7.2, dapat ditampilkan di Microsoft Word 2007.

Pertama, buka program Microsoft Word 2007.

Kedua, setelah kita berada pada jendela tampilan awal Microsoft Word 2007, klik pada bagian Tab Insert (lihat area yang dilingkari warna merah pada Gambar 8).

Ketiga, pada bagian Grup Text pada Tab Insert, kita klik Object (lihat area yang dilingkari warna merah pada Gambar 9).

Setelah kita klik Object, maka akan muncul tampilan dialog box sebagai berikut :

Perhatikan Gambar 10 diatas, terdapat dua Tab yaitu Tab Create New dan Create from File, kita pilih Tab Create from File (nomor 1), lalu pada bagian File name:, kita klik Browse… (nomor 2), untuk mencari data dengan format .ecw, .ers, ataupun .alg, untuk ditampilkan di Microsoft Word 2007, klik OK (nomor 3) jika telah selesai.

Sebagai contoh, saya gunakan contoh data yang terdapat pada hasil instalasi ER Mapper dengan pilihan Full (yang mengikut sertakan contoh data), yang berada di :

C:\ERMapper64\examples\Shared_Data

Kita bisa memilih mana saja data yang akan kita tampilkan di Microsoft Word 2007 yang terdapat pada folder tersebut, sepanjang data tersebut mempunyai format data .ecw, .ers, ataupun .alg.

Perhatikan Gambar 11 diatas, saya memilih data dengan nama SPOT_XS.ers untuk ditampilkan di Microsoft Word 2007. Tampilan awal, data akan ditampilkan dalam ukuran yang kecil, untuk memperbesarnya klik pada data tersebut, sehingga muncul tool untuk memperbesar ukuran gambar tersebut (berwarna biru-seperti ditunjukkan pada Gambar 12).

Tarik bagian ujung dari tool tersebut, sampai data berukuran sebesar yang kita inginkan.

Sesuai dengan topik pada postingan kali ini, yaitu menampilkan data dengan format ECW di Microsoft Word 2007, dan karena pada folder tersebut tidak ada data dengan format ECW, maka saya kompres terlebih dahulu data SPOT_XS.ers tersebut di ER Mapper dengan nama output yaitu SPOT.ecw, dan hasilnya data dengan format ECW tersebut dapat ditampilkan juga di Microsoft Word 2007.

Data yang kita tampilkan merupakan data yang kita embed di Microsoft Word 2007, dalam artian data akan bersifat statik dan akan tetap berada di dokumen Microsoft Word 2007, walaupun data sudah tidak berada dalam folder tersebut (bukan Linking Object).

Selain itu kita dapat juga menampilkan data-data dengan format .ecw, .ers, serta .alg, di Microsoft Word 2007, yang berada di internet, dengan cara memilih Create New pada bagian dialog box Object, lalu pilih ER Mapper IWS ECWP Image.

Sekian postingan kali, semoga bermanfaat .

1. Misalkan kita mempunyai 4 data koordinat dalam bentuk proyeksi Geographic serta mempunyai format derajat-menit-detik, contohnya seperti terlihat pada Tabel 1.

2. Misalkan kita ingin melakukan plot ke 4 data koordinat di atas menggunakan software Global Mapper agar bisa diketahui luas area dari hasil plot ke-4 data koordinat diatas. Dikarenakan pada software Global Mapper untuk melakukan plot data koordinat Geographic harus sudah dalam format derajat-desimal, maka kita ubah format awal ke 4 data koordinat diatas menggunakan software MapInfo.

3. Pada software MapInfo terdapat fasilitas untuk mengubah format data koordinat Geographic dari bentuk awal derajat-menit-detik menjadi derajat-desimal dan juga bisa kebalikannya, dari derajat-desimal menjadi derajat-menit-detik. Namun dalam keadaan default fasilitas itu tidak langsung tersedia, harus kita tambahkan terlebih dahulu ke dalam software MapInfo, dengan cara sebagai berikut :

Langkah pertama, kita buka software MapInfo (disini saya menggunakan software MapInfo Professional 8.0).

Langkah kedua, setelah kita masuk ke dalam tampilan awal MapInfo, kita pilih Tools (lihat area yang dilingkari warna merah pada Gambar 2) pada bagian menu bar MapInfo.

Langkah ketiga, setelah kita memilih Tools, kemudian kita pilih Tool Manager… (lihat area yang dilingkari warna hijau pada Gambar 3).

Langkah keempat, setelah kita memilih Tool Manager… akan muncul tampilan seperti ini :

Perhatikan Gambar 4 diatas, pada tampilan Tool Manager, pada bagian Tools kita pilih Degree Converter lalu centang pada bagian Loaded dan Autoload (lihat nomor 1 pada Gambar 4), setelah itu klik OK (lihat nomor 2 pada Gambar 4).Setelah kita klik OK, maka fasilitas pengubahan data koordinat Geographic telah tersedia di MapInfo. Untuk melihat fasilitas tersebut, kita pilih pada bagian menu bar  : Tools | Converter | LongLats Calculator | Convert Coords… (lihat pada Gambar 5).

4.  Dengan fasilitas pengubah format data koordinat dengan proyeksi Geographic telah tersedia di MapInfo, maka kita sudah dapat melakukan proses pengubahan dari 4 data koordinat dari format awal derajat-menit-detik ke derajat-desimal. Caranya, kita klik pada bagian menu bar Tools | Converter | LongLats Calculator | Convert Coords… (seperti terlihat pada Gambar 5), setelah itu akan muncul tampilan sebagai berikut :

Perhatikan Gambar 6 diatas, setelah tampilan Convert Longitude/Latitude Coordinates muncul, hal pertama yang kita lakukan adalah memilih pada bagian radio button yaitu From degrees-minutes-seconds to decimal degrees (seperti terlihat pada nomor 1 pada Gambar 6) karena kita akan mengubah data koordinat dengan proyeksi Geographic  dari format derajat-menit-detik (degrees-minutes-seconds) ke dalam format derajat deimal (decimal degrees). Setelah itu kita masukkan nilai dari koordinat, mulai dari nilai derajat, lalu menit, serta detik. Sebagai contoh kita masukkan nilai koordinat pertama yaitu 135⁰ 33’ 8” (135 derajat-33 menit-8 detik) pada tempat input yang telah disediakan (seperti terlihat pada nomor 2 pada Gambar 6). Klik Convert (seperti terlihat pada nomor 3 pada Gambar 6), jika kita telah selesai meng-input data koordinat-nya. Hasil dari convert tersebut dapat dilihat pada bagian Coordinate, in decimal degrees : (seperti terlihat pada nomor 4 pada Gambar 6).

Hasil convert data koordinat yang berada pada box Coordinate, in decimal degrees :, dapat kita copy-paste, misalnya saja ke dalam text editor seperti Notepad, sebelum nantinya kita plot di Global Mapper. Lakukan hal yang sama untuk mendapatkan nilai Latitude dan juga 3 koordinat sisa-nya, sehingga didapatkan hasil sebagai berikut :

Catatan :

•  Ketika kita copy data koordinat hasil convert di software MapInfo, hasilnya menggunakan tanda koma di depan angka desimalnya, sedangkan untuk melakukan plot di Global Mapper harus menggunakan tanda titik di depan angka desimalnya, oleh karena itu kita ubah secara manual tanda koma itu menjadi tanda titik. Contohnya, pada data koordinat Longitude nomor 1, kalau kita copy langsung dari software MapInfo maka hasilnya adalah 135,55222222, oleh karena itu kita ubah menjadi tanda koma-nya menjadi tanda titik di depan angka desimal menjadi 135.55222222

•  Pada nilai data koordinat Latitude hasil convert jangan lupa kita berikan tanda negatif di depan angka-nya, karena data koordinat Latitude tersebut berada pada bagian Lintang Selatan (LS).

5.  Dengan nilai data koordinat Longitude dan Latitude dalam format derajat desimal telah kita dapatkan, kita bisa melakukan plot data koordinat tersebut di Global Mapper, dengan cara sebagai berikut :

Langkah pertama, buka software Global Mapper (disini saya menggunakan software Global Mapper v11.02).

Langkah kedua, setelah kita buka software Global Mapper, akan muncul tampilan sebagai berikut :

Pada bagian toolbar software Global Mapper, pilih Digitizer Tool (lihat area yang dilingkari warna merah pada Gambar 8) untuk melakukan plot data koordinat Geographic :

Langkah ketiga, pada area kerja Global Mapper kita klik kanan dan kita akan menemui tampilan sebagai berikut :

Perhatikan Gambar 10 diatas, setelah kita klik kanan pada area kerja Global Mapper, kita pilih Create New Point/Text Feature At Specified Position karena kita akan memasukkan data koordinatnya oleh kita sendiri , setelah itu kita masukkan nilai data koordinatnya, seperti terlihat pada Gambar 11 di bawah ini :

Perhatikan Gambar 11, pada bagian radio button yang ditunjukkan oleh nomor 1, kita pilih Global Projection (Geographic (Latitude/Long¸setelah itu beranjak pada bagian nomor 2, pada isian X Coordinate: diisi dengan nilai Longitude, sedangkan Y Coordinate: diisi dengan nilai Latitude. Setelah itu klik OK (ditunjukkan oleh nomor 3). Akan muncul tampilan seperti dibawah ini, jika kita selesai klik OK :

Area yang dilingkari warna merah pada Gambar 12 diatas, merupakan isian nama bagi titik koordinat yang kita isikan sebelumnya (boleh tidak diisi), sedangkan pada area yang dilingkari warna hijau (Feature Style), kita bias menggunakan style default berupa dot berwarna hitam atau kita pilih opsi radio button yang kedua yaitu Specify Style to Use When Rendering Feature, dimana pada pilihan tersebut kita bisa mengotak-atik tampilan dari style dari titik koordinat yang kita isikan, seperti pada bagian Point Symbol kita bisa memilih dot dengan warna selain hitam, seperti merah, hijau, dan simbol-simbol lain yang dapat kita gunakan. Kita juga dapat mengubah ukuran dan jenis font dari nama titik koordinat yang telah kita isikan pada bagian Name.

Hasil dari otak-atik tersebut dapat dilihat pada Gambar 13, dibawah ini :

Plot tiga data koordinat lainnya, dengan cara diatas, dan hasilnya dapat dilihat seperti pada Gambar 14 dibawah ini :

Untuk mengetahui luasan area hasil bentukan plot 4 data koordinat diatas, kita dapat kembali menggunakan Digitizer Tool pada menu bar lalu klik kanan, setelah itu pilih Create New Area Feature.

Setelah itu mulai hubungkan antara titik satu dengan titik lainnya sampai membentuk sebuah area.

Perhatikan Gambar 16, jika kita membuat area misalnya dari titik 1 ke titik 2 (lalu klik kanan), setelah itu dari titik 2 ke titik 3 (lalu klik kanan), dan terakhir kita menghubungkan dari titik 3 ke titik 4 (lalu klik kanan – klik kanan disini berfungsi agar antara titik satu dengan titik lainnya terhubungkan dengan tepat (snap)), dan untuk mengakhirinya dari titik 4 kembali ke titik 1, kita klik kiri, maka akan muncul tampilan Modify Feature Info kembali.

Seperti dijelaskan sebelumnya, pada Modify Feature Info ini kita bisa mengotak-atik tampilan. Untuk pembuatan area ini kita temui kembali ada isian Name (boleh diisi atau tidak), serta pada Feature Style kita bisa pilih radio button pertama yaitu Use Default Style for Selected Feature Type, dimana pada opsi ini tampilan sebuah area dalam keadaan default (garis hitam dengan jenis font Times New Roman ukuran 12), sedangkan pada radio button ke 2 Specify Style to Use When Rendering Feature, kita bisa mengotak-atik tampilannya sesuai selera kita (mulai dari jenis font, ukuran font, style dari font, warna font, warna dari garis, ketebalan dari garis-nya, dan banyak lainnya).

Untuk mengetahui luasan dari area tersebut, kita pilih Feature Info Tool pada bagian menu bar.

Setelah kita pilih Feature Info Tool, klik pada area tersebut, maka akan muncul tampilan keterangan dari area tersebut :

Dari Gambar 20, terlihat bahwa setelah kita klik area tersebut dengan menggunakan Feature Info Tool akan muncul tampilan Feature Information yang berisi informasi mulai dari nama area, geometri-nya, tipe area-nya, perimeter, sampai luasannya. Pada contoh kita kali ini terlihat luasan dari hasil plot 4 data koordinat diatas yaitu 37.645 km² (ditunjukkan pada nilai ENCLOSED_AREA).

Sekian postingan kali ini, semoga bermanfaat

Dalam proses enhancement untuk mendapatkan warna natural data SPOT ini, saya akan menggunakan software ER Mapper 6.4, dan karena data citra satelit SPOT yang akan kita enhance mempunyai komposit awal RGB yaitu 123, maka tampilan awalnya adalah sebagai berikut :

Terlihat pada Gambar 1., bahwa citra didominasi oleh warna biru, seperti sungai, lahan terbuka, dan pemukiman. Dan, jika kita coba mengubah-ubah komposit RGB data SPOT tersebut, misalnya menjadi 321 (komposit RGB yang biasa digunakan untuk mendapatkan warna natural), kita pun tidak akan mendapatkan warna yang natural, seperti terlihat pada gambar di bawah ini :

Dari Gambar 2, kita pun melihat bahwa dengan komposit RGB 321, hasil yang didapatkan adalah data SPOT didominasi warna merah. Oleh karena itu, kita akan menggunakan formula di ER Mapper untuk mensiasati keadaan ini, caranya bagaimana? Ikuti langkah-langkahnya di bawah ini :

Langkah pertama, buka software ER Mapper. Disini saya menggunakan ER Mapper 6.4

Langkah kedua, buka data citra satelit SPOT multispectral hasil PANSHARP yang telah berformat TIFF (hasil translate), dengan cara sebagai berikut :

Pada menu bar klik : File | Open… lalu cari lokasi penyimpanan data SPOT tersebut.

Langkah ketiga, klik toolbar Edit Algorithm (lihat Gambar 7) :

Setelah itu akan muncul tampilan seperti pada Gambar 8 dan Gambar 9. Pada Red Layer ubah band awalnya yang awalnya band 1 menjadi band 2 (B2:Green-lihat pada area yang dilingkari warna merah pada Gambar 8).

Sedangkan pada Blue Layer pilih Band 1 (B1:Red) dari awalnya adalah Band 3 (B3:Blue), seperti terlihat pada Gambar 9 :

Sedangkan pada Green Layer, kita gunakan formula, seperti terlihat pada Gambar 10 :

Setelah kita klik Edit Formula pada Green Layer, akan muncul tampilan sebagai berikut ini :

Setelah kita berada pada tampilan Formula Editor, kita klik pada menu bar : Standard | Average of two inputs

Pada input text (area yang dilingkari warna merah), tulis formulasi untuk Green Layer sebagai berikut :

(INPUT1*3+i2)/4

atau dapat juga ditulis sebagai berikut :

(i1*3+i2)/4

atau dapat juga ditulis sebagai berikut :

(INPUT1*3+INPUT2)/4

Catatan :

INPUT dalam ER Mapper dapat kita tuliskan dengan huruf i

Lalu kita pilih INPUT1 adalah Band 1 atau B1:Red dan INPUT2 adalah Band 3 atau B3:Blue (lihat area yang dilingkari warna hijau).

Setelah selesai, kita klik kembali pada input text, lalu kita akan melihat tombol Apply changes (area yang dilingkari warna biru) yang ada diatasnya akan aktif, setelah aktif kita klik, dan proses komposit warna natural untuk data SPOT multispectral hasil PANSHARP telah selesai.

Hasilnya adalah sebagai berikut :

Dari Gambar 13 dan Gambar 14 terlihat bahwa data citra satelit SPOT multispectral hasil PANSHARP telah mempunyai warna natural, hal itu dapat dilihat dari warna tumbuh-tumbuhan yang telah berwarna hijau, warna tanah yang berwarna coklat, dan warna-warna objek lain yang mempunyai warna pada keadaan sebenarnya. Namun, data SPOT tersebut terlihat redup, oleh karena itu kita melakukan enhance di ER Mapper, dengan hasilnya dapat dilihat sebagai berikut :

Sekian postingan kali ini, semoga bermanfaat

Dr. Yun Zhang, Professor, P.Eng - credit to : http://gge.unb.ca/Research/rsgis/rsensing/

Metode PANSHARP bekerja pada data citra satelit 8 bit unsigned, 16 bit signed/unsigned, dan 32 bit floating point, pada data citra satelit panchromatic dan multispectral yang berasal dari sensor satelit yang sama atau malah berbeda. Namun, walau bisa menggabungkan data citra satelit panchromatic dan multispectral dari sensor satelit yang sama atau malah berbeda, akan tetapi ada rasio resolusi spasial yang menjadi patokan, yaitu 5:1. Sebagai contoh data citra satelit yang akan digabungkan adalah data citra satelit multispectral dari sensor Ikonos yang mempunyai resolusi spasial 4 meter dengan data citra satelit panchromatic yang mempunyai resolusi spasial 1 meter, sehingga rasio antara data citra satelit multispectral dan panchromatic yaitu 4:1, dan itu masih bisa diterima. Sedangkan contoh yang tidak bisa diterima, misalnya kita coba menggabungkan antara data citra satelit multispectral ALOS AVNIR-2 yang mempunyai resolusi spasial 10 meter dengan data citra satelit panchromatic IKONOS yang mempunyai resolusi spasial 1 meter, sehingga rasio yang didapatkan antara data citra satelit multispectral dan panchromatic sebesar 10:1, dan hal itu tidak bisa diterima. Selain memperhatikan rasio diatas, hal lain yang harus diperhatikan untuk mendapatkan hasil yang baik dari metode PANSHARP ini adalah keakuratan hasil rektifikasi/orthorektifikasi antara data citra satelit multispectral dan panchromatic.

Sebagai contoh, disini akan diperlihatkan bagaimana metode PANSHARP digunakan untuk menggabungkan antara data citra satelit multispectral SPOT yang mempunyai resolusi spasial 20 meter dengan data citra satelit panchromatic SPOT dengan resolusi spasial 10 m (rasio 2:1), dimana tanggal perekaman kedua citra tersebut adalah sama dan kedua citranya telah bergeoreferensi (mempunyai koordinat). Data contoh ini saya ambil dari data contoh software ER Mapper 6.4 yang ikut disertakan jika kita meng-install ER Mapper 6.4 tersebut dengan pilihan install yaitu Full. Data contoh tersebut terdapat disini (jika kita install software ER Mapper 6.4 di drive C) :

C | ERMapper64 | examples | Shared_Data | SPOT_Pan.ers (untuk data citra SPOT Panchromatic).

C | ERMapper64 | examples | Shared_Data | SPOT_XS.ers (untuk data citra SPOT Multispectral).

Format data citra satelit yang akan kita PANSHARP adalah ers (ER Mapper Dataset).

Software yang akan digunakan untuk melakukan metode ini adalah PCI Geomatica versi 9.0.

Langkah pertama dalam pengerjaan metode PANSHARP di software PCI Geomatica v 9.0 adalah membuka data citra satelit multispectral dan panchromatic di bagian Focus.

Setelah kita buka (klik atau double klik) software PCI, maka akan muncul tampilan Geomatica Toolbar.

Lalu kita pilih Geomatica Focus.

Akan muncul tampilan dari Geomatica Focus, lalu kita buka data citra satelit multispectral dan panchromatic, caranya pada menu bar klik File | Open atau shortcut-nya Ctrl + O

Setelah data citra satelit multispectral dan panchromatic telah kita pilih serta muncul pada Geomatica Focus (area yang dilingkari warna hijau pada Gambar 5), maka pada bagian toolbar Geomatica Focus klik Zoom To Overview (area yang dilingkari warna merah pada Gambar 5), yang berfungsi untuk menampilkan gambaran kesuluruhan dari data citra satelit. Dan ingat, setelah data multispectral dan panchromatic itu telah ada di Geomatica Focus, jangan lakukan enhancement di PCI (area yang dilingkari warna biru pada Gambar 5), biarkan saja apa adanya.

Sebelumnya, jika kita penasaran bagaimana cara mengetahui nilai dari resolusi spasial sebuah data citra satelit, kita bisa klik pada menu bar Geomatica Focus :

Tools | Reprojection…

Dan sebelumnya juga pastikan kita klik data citra satelit yang kita ingin ketahui, misalnya kita ingin mengetahui nilai resolusi spasial data citra satelit SPOT Multispectral, maka kita klik terlebih dahulu data citra satelit SPOT Multispectral pada Geomatica Focus tersebut (lihat Gambar 6).

Setelah kita klik Tools | Reprojection…, maka akan muncul tampilan seperti yang diperlihatkan pada Gambar 8., di bawah ini :

Perhatikan area yang dilingkari warna merah pada Gambar 8 diatas, itulah nilai resolusi spasial dari data citra satelit SPOT Multispectral yang akan saya gunakan dalam proses PANSHARP kali ini, yaitu 20 meter. Lakukan hal yang sama, jika kita ingin mengetahui nilai resolusi spasial data citra satelit SPOT Panchromatic.

Langkah kedua, setelah data citra satelit multispectral dan panchromatic muncul, saatnya kita melakukan metode PANSHARP. Caranya pada menu bar klik Tools | Algorithm Librarian…

Setelah kita memilih Algorithm Librarian, akan muncul tampilan sebagai berikut :

Pada Algorithm Library kita pilih Image Processing | Data Fusion | PANSHARP

Setelah kita klik tombol Accept, maka akan muncul tampilan PANSHARP Module Control Panel, seperti terlihat berikut ini :

Perhatikan Gambar 12 diatas, pada pilihan Input Ports | Input: Input Multispectral Image Channels, kita centang semua ketiga band pada data citra satelit SPOT Multispectral (dengan nama file SPOT_XS).

Perhatikan Gambar 13 diatas, pada pilihan Input Ports | InputRef: Reference Image Channels, sebagai data citra satelit yang akan dijadikan referensi-nya adalah citra satelit multispectral, oleh karena itu kita kembali centang ketiga band pada data citra satelit SPOT Multispectral (SPOT_XS).

Dan yang terakhir, untuk pilihan Input Ports | InputPan: Panchromatic Image Channels, kita pilih data citra satelit SPOT Panchromatic (SPOT_Pan).

Terakhir pada pilihan Output: Pan Sharpened Image Channels, kita centang pada bagian kedua, dimana pilihan tersebut merupakan tempat kita menyimpan data hasil PANSHARP, yaitu di C | Geomatica_V90 | user | Untitled.pix. Namun jika kita ingin menyimpan hasil dari PANSHARP pada lokasi yang lain, kita bisa lakukan itu dengan klik pada bagian kedua tersebut lalu klik kanan, setelah itu akan tampilan Browse (lihat Gambar 15), dan sekarang kita bisa menyimpan lokasi data hasil PANSHARP di lokasi yang kita inginkan.

Jika kita telah selesai dengan pengaturan pada PANSHARP Module Control Panel, kita klik tombol Run, yang berada di ujung kiri bawah.

Jika proses PANSHARP kita berhasil, maka pada laporan di PANSHARP Module Control Panel akan ada tulisan pada bagian bawah yaitu Execution Successful. Klik tombol Close jika kita telah selesai. Setelah itu kita buka data hasil PANSHARP tersebut (mempunyai format .pix – format data untuk PCI) di Geomatica Focus.

Untuk membuka data hasil PANSHARP di Geomatica Focus, seperti biasa kita buka dengan cara klik pada menu bar File | Open atau shortcut Ctrl + O.

Gambar 19 dan Gambar 20 memperlihatkan perbedaan data citra satelit SPOT multispectral sesudah dan sebelum dilakukan PANSHARP.  Terlihat bahwa tampilan data citra satelit SPOT multispectral setelah di PANSHARP menjadi lebih tajam dengan resolusi spasial 10 meter (untuk membuktikannya kita dapat melihat kembali nilai resolusi spasialnyua di Tools | Reprojection…).

Seperti yang kita ketahui bahwa data citra satelit SPOT tidak mempunyai band biru, oleh karena itu untuk mendapatkan natural color atau true color dari data citra satelit SPOT hasil dari PANSHARP itu kita dapat melakukan enhacement (penajaman warna) di software ER Mapper.

Namun karena ER Mapper tidak dapat membuka data dengan format .pix, maka kita translate (ubah) terlebih dahulu ke bentuk data dengan format TIFF, caranya adalah sebagai berikut :

Pada menu bar klik : File | Utility | Translate… , setelah itu akan muncul tampilan sebagai berikut :

Keterangan :

1). Browse : Untuk menentukan lokasi hasil translate;

2). Output Format : Pilih format data TIFF;

3). Klik Select All pada Source Layer untuk memilih semua band pada format data awal (.pix);

4). 3 band pada data citra satelit SPOT telah terseleksi;

5), Klik Add untuk menambahkan 3 band pada data citra satelit SPOT multispectral hasil PANSHARP ke format data hasil translate (TIFF);

6). 3 band data citra satelit SPOT multispectral hasil PANSHARP telah ada pada Destination Layers (untuk format data TIFF);

7). Klik Select All untuk menyeleksi semua band data citra satelit SPOT multispectral hasil PANSHARP tersebut agar semua band ikut diubah ke bentuk TIFF;

8). Klik Export untuk melakukan proses pengubahan data dari format data .pix ke format data TIFF.

Untuk proses enhancement data citra satelit SPOT multispectral hasil PANSHARP dapat dilihat pada postingan selanjutnya : Enhance Data Citra Satelit SPOT.